在上一篇文章中，我们提到了关于数据分析的一个词。一些小伙伴表示，目前尚不清楚如何进行数据分析。其他合作伙伴提到了在数据分析后如何使用此帐户。为了优化这个问题，这个问题是一个问题，并且考虑到百度竞价优化的数据分析的重要性，结合以上两点，运营信标打算分享一些招标数据分析的经验，希望能初步了解你的。数据分析很有帮助。

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在具体提到数据分析的步骤之前，首先，在数据分析之后，我们如何区分这些词的质量，当然，这里提到的质量不是直接数据显示，而是如何调用这些关键词。在这里，灯塔是共享的，当然，不同的投标人有自己的方法。一般情况下，我们可以将转化次数和转化费用低于平均转化费用的关键字称为高质量字词;那些具有转化但转化成本高于平均转化成本的人称为关键优化词，称为关键点。优化词是因为这种词在整个转换过程中起着非常重要的作用。优化这些词后，整个帐户的质量词会上升，自然帐户将被优化，消费将更多但不会转化。交通这个词很匆忙，价格低廉;最后一类是未经消费而未转换的保留字。了解这些，让我们开始数据分析的步骤。对于总数据分析，我们可以将其分为5个步骤（以下是基于百度统计数据）：

1.选择需要数据分析的日期

在分析数据之前，首先必须指定需要分析的时间段。不同的时间段意味着不同的数据，它将影响您以后的优化计划。因此选择时间段以确保数据不成问题。在继续前提下。

2.将要分析的数据导出为ex​​cel

确定选定的时间段后，您将导出在统计工作中选择的数据，并导出最佳的Excel格式，以便我们对其进行分析。百度统计可以出口excel。如果您使用的是第三方统计工具，则需要查看是否支持Excel导出。如果你没有，安装百度统计非常方便。

3.计算关键数据的平均值

根据百度统计数据，我们知道有些数据不可用，例如平均转换成本，您需要自己计算。在计算中，需要提醒操作信标，因为不同的帐户有不同的转换指标，数据更准确，我们需要计算所有的转换指标，如页面转换，事件转换，消息数量等。

4.对于每个关键词数据和筛选的平均值

在计算平均转化费用后，我们可以将关键字的转化费用与平均转化费用进行比较，以了解哪些关键字的转化费用高于平均转化费用，以及哪些关键字低于平均转化费用。并筛选出不同的颜色，以便我们以后分类。

5.关键词的分类和维护

做了以上4个步骤，几乎是数据分析的过程结束了，以下是组织整个表格，按照上面提到的高质量词汇，关键优化词，低成本交通词，保留词进行分类，使用背后的优化策略。

以上是灯塔在整个数据分析过程中的运作。如果您还不了解上述内容，可以在下方留言，操作灯塔将为您详细说明。

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