文/黄康英

源/智能相对论(id: aixdlun)

上周末因新冠疫情持续推迟的NBA2020-2021赛季前的比赛终于开始了。失去防御机会后，因受伤而在去年赛季一直沉寂的勇士队经历了汤普森的偿还、格林、怀斯曼核酸检测培养等一系列不幸，可谓命运多舛。“战术鬼才”泰伦卢成为快船教练后，小卡必须乖乖出战到季前赛。尽管如此，快船在第一场比赛中与没有詹姆斯的湖人队对抗，仍然以6分惜败，可谓出师不利。

卢指导的工作不仅包括出场阵容，还包括战术制定、球员训练、现场指挥、球队管理、新秀选拔。如今，人工智能已经能够承担其中的一些任务，在某些方面比人类教练做得更好，教练的饭碗似乎受到了威胁。

除主力选手的实力外，信息资料的获取、分析、应用也对战术制定、比赛胜负有重要影响。尤其是采用一年一次、循环赛制的NBA，季前赛、常规赛、季后赛、明星赛等每场比赛都是数据资料的宝贵信息来源，从中可以发掘更多有效信息的人，可以更好地了解对方，在比赛中先发制人，先发制人。球员交易和新人选秀也是如此。最终知己知彼，百战不殆。

在当今竞争激烈的NBA赛场上，最了解球员的已经不是球队教练，也不是多次对阵的老对手，不是球员自己，而是人工智能。

滴水不漏的AI监控

过去，获得球队及球员资料的方式只有3354个眼睛。观看比赛时，记录每位选手的投篮、罚球、犯规、篮板球、抄袭等攻防数据，然后通过统计分析总结选手和球队的特色，得出经验结论。迈阿密热火大学现任教练埃里克斯波斯特拉每天观看大量比赛视频，评价球员的表现，通过扎实的数据研究分析，带领热火队两次夺得NBA总冠军，创造了一度的热火王朝。(威廉莎士比亚、温斯顿、哈利波特斯、北方人)。

但是，这种技术分析方式耗时、效率低、人力成本高，而且容易发生遗漏，因此无法记录太详细的数据。最终，每次传球或接球都要进行统计。随着NBA比赛的快速节奏，记录员低下头的瞬间，球可以再翻两次手。(威廉莎士比亚，北上广深)。

第一个利用人工智能技术和数据分析帮助球员运营和提高球场成绩的NBA球队应该是达拉斯小牛队(现改名为独行侠)。2005年用于军事领域的追踪分析数据系统SportVU刚刚适用于篮球赛场，小牛队首先引进，一年后的2005-2006年赛季进入决赛。