关于双十二期间店铺活动的企划
浏览:290 时间:2024-2-23

主题板块设置:突出双十二活动主题,满还原,满礼物,满抽奖,这是我们采用的主要形式

大纲:

一、双十二规则

二、售前准备

三、销售中的后续工作

第四,售后服务

双十二法则

1.消费券只能原价购买;

2.折扣最低商品的个人不能参加双十二活动。

3.装修:为了迎接双十二的到来,店铺首页的装修一定要铺好。要突出活动主图,优化调整美化主要宣传产品。

4.推广:店铺完成活动装修后,要立即进行双十二的预热推广,制定相应的推广计划,为活动做好铺垫。

5.备货:检查主要销售珍品的库存,检查礼品的库存,储备充足的货源,准备好相应的包装耗材,如纸箱、快递单、塑料袋、胶带等基础材料。

6.盘点:活动开始前,应再次清点婴儿数量。如果产品售出后没有相应的商品发货,后果会非常严重,直接导致顾客对店铺的感官,严重影响店铺的动态评分dsr。

7.分类:仓库管理,货物放置,合理的sku访问,明确的库存位置。只有这样,我们才能提高交货速度和效率。

一、售前准备

1、选择、活动商品一定要选择具有优势的产品,比如价格优势、质量优势、性价比好、款式新颖、受大众欢迎,只有好的产品才能带来好的口碑、好的销量,切勿以次充好。

2.资料:完善本产品主图、详情页、短视频、商家资料中心等对应地方的图片和文案。同时要求卖家根据自己的产品提取卖点和优势,并在上述信息中使用。

3、搜索词:通过市场洞察,搜索所选产品的关键词,并组合成引流标题。

4.营销:选择店内关联性强的产品进行套餐匹配和关联推荐,提升店内销量,带动店内其他产品的转化。通常,我们产品中的优惠促销方式是无法停止的,比如说,如果集合中有惊喜,满会送上,表扬和礼遇,并注意店铺的优先发货。

二、销售后续

活动期间,奋战在第一线的是我们的客服和送餐人员。这个时候我们所有的团队成员都要协调好,不要在工作流程沟通上出错。一定要及时回答客户的问题。如果前面的文案和详情页都认真做了,其实我们在销售上跟进是非常容易的。

三、售后服务

货物发出后,需要实时跟进买方情况,提醒买方签收货物并给予好评。这时,客户的问题也要及时回答,保持与买家的粘性。淘宝集团、优惠券裂变和客户运营平台都可以打造。

第四,预售

双十一期间,我们可以看到预售的强大力量。对于双十二,我们也可以用同样的方法提前销售。对于我们的中小卖家来说,我们的渠道和方法仅限于活动的推广和店铺商品的推广。所以可以通过微淘、短信、直播等方式进行预售广告。并利用有限的资源尽可能扩大促销的预售活动,这样我们的门店或商品才能获得更多的曝光。今年的淘宝活动还支持门店直播的推广活动,其中也包括今年双十一的直播晚会。想必,每个人都有相应的理解。所以在预售手段的推广上,可以通过直播的形式进行一波营销推广普及,推出我们的预售活动。让客户更直观地了解我们产品的优势,吸引买家的兴趣,让客户提前完成预购。

动词(verb的缩写)新一轮活动营销

双十一主要是针对猫店这样的大卖家,而双十二更多的是我们中小卖家和市场店铺的主场,所以要利用好这个活动,做好营销推广,为店铺设计一个完整的活动体系。

1.购买更多折扣

多买、打折等活动主要针对第二件商品半价的类型,第三件商品打多少折扣。主要是通过增加购买商品的数量来达到相应的优惠门槛,并带动顾客多拿产品,这对我们店也是很有帮助的。在保证一定利润或成本的情况下,我们产品的购买产品数量和基本销量的积累将呈指数级增长。可以看到,在最近的双十一活动中,各大商家也通过阶梯折扣吸引买家大量购买产品,所以这种促销方式可以作为我们双十二活动门店的主要营销手段之一。

2.超低折扣价设置

使用直接折扣或超低折扣,尽可能达到引流效果,需要设置限购数量。如果此时出现设置错误,会导致我们店损失严重,所以要仔细查看活动的推广设置。通过这种方式引流,我们店里的其他商品也可以被相应的流量带动,这将增加其他产品的销量。

不及物动词促进消费

活动预热期间,我们需要充分利用满优惠活动和优惠券促销,同时要做好宝宝的套餐匹配和相关销售工作。主要产品和其他相关性强的产品的包装销售,不仅可以提高客户单价,还可以带动其他宝贝的销售。活动预热期间,要发放大额消费券,做好满降价活动的宣传。一批新顾客将通过新旧渠道涌入商店。对于新客户,我们也可以采用会员卡营销的方式来留住新客户。

七、微淘

内容营销是各大媒体最重要的推广方式之一,不仅仅是在淘宝,从这方面我们可以看到它的巨大潜力。现在,微淘有很多版块,不仅有文字、视频,还有产品活动链接。双十二互动期间,我们可以利用好微淘,发布更多优质的微淘内容,吸引客户下单购买。

文章来源:陶三藏论坛,原创链接:/forum.php?mod=viewthreadtid=18799 extra=page=1 & filter=author & order by=dateline