在产业转型的窗口，技术再次扮演底层推动者的角色。

10月23日，百度与贵阳市政府签署战略合作协议，根据协议，百度将承接贵阳经济开发区工业互联网项目建设，打造融合AI技术和工业互联网应用的国家级AI工业互联网平台。

进入2020年后，百度在新基建领域有了很大的动作，但百度和贵阳的“牵手”却有着不同的含义：过去谈工业互联网话题时，三一重工的Roots互联、海尔的卡奥斯、富士康的富联几乎都是逃不掉的名词，以至于工业互联网这个姓工还是姓互的话题，一度在业内引发了不小的争议。

中国，大数据之都贵阳，为何选择百度作为工业互联网合作伙伴？其背后的答案隐藏着工业互联网的趋势。

01崛起的“超级风口”

2020年注定是工业互联网的转折点。

毫无疑问，以前对工业互联网的印象有些僵化，产业分布非常复杂，不同的垂直领域面临着不同的挑战。似乎只有扎根于中的工业厂商才能在中某个方向被杀，BAT等互联网巨头似乎与行业外部绝缘。

然而，到了2020年，一切似乎都在改变。

深圳“云工厂”在8月份获得了来自Echo Capital的1亿元B轮融资，其核心业务是开发线上制造平台；辰创科技同月完成数亿A系列融资。投资方名单包括达晨创投、渤海证券、中广投资；致力于为能源互联网领域提供技术解决方案的中科脑几乎同时进行了一轮不为人知的A轮融资.

资本市场往往是行业冷暖的风向标。有了一轮轮上亿资金的加持，工业互联网可以说迎来了一个超出预期的“超级窗口”。

可以找出很多原因。

比如，复杂的国际环境考验了中国制造业的韧性，从制造业大国到制造业强国，从传统制造业到智能制造，工业互联网从可有可无变成了强制性。参考经济学家周其仁“水成鱼”的观点，根植于工业互联网的企业受到资本市场的青睐似乎并不奇怪。

比如2019年工业互联网被写入《政府工作报告》，2020年工信部多次指示加快工业互联网建设。意味着产业互联网找到了市场驱动之外的政策第二驱动引擎，相关企业家受到资本市场关注也是中的预期结果。

本质上是“效率为王”的底层逻辑。正如通用电气前董事长杰弗里伊梅尔特所说：工业互联网的力量在于“1%”。在产业结构复杂的工业领域，即使效率只提高1%，效益也是前所未有的。正是因为对效率提升1%的狂热，通用电气、三一重工等工业领域的老人对工业互联网的渴望。

通过厘清工业互联网诞生的秘密，不难理解人工智能进入的关键，工业领域的百度巨头等人工智能玩家以自动化、信息化推动了工业互联网的上半年，但只有结构优化最终会遇到效率瓶颈。当工业互联网开始成为一个相对困难的问题时，技术派别必然会主动或被动地参与其中

百度与贵阳的战略合作正是这一背景下的产物。正如百度， 王海峰，首席技术官在签约仪式上所说：“希望未来几年能与贵阳构建完整的工业互联网发展模式，加快经济开发区企业从中国制造到中国智造的升级。”

02 百度技术卡

百度显然已经为工业互联网计划了很长时间。

早在2016年7月，智能云百度就推出了名为“天工”的智能物联网平台，聚焦面向工业制造、能源、物流等行业的工业物联网，先后打造了面向工业互联网场景的工业视觉智能平台、工业数据智能平台、质量分析预警系统等产品。

根据工业互联网产业联盟对工业互联网的定义：

“工业互联网的本质是基于机器、原材料、控制系统、信息系统、产品和人之间的网络互联。通过对工业数据的全面深度感知、实时传输和交换、快速计算和高级建模分析、智能控制、运营优化和生产组织变革。”

也许理解这个概念有些烧脑，但不难理解：数据是生产的必要原材料，是工业互联网的基础。

遵循这个逻辑，工业互联网的上下游产业链非常复杂。但如果做一个拆解，无非是围绕数据采集、数据传输、数据分析、数据处理进行优化，让数据成为核心生产要素，在产业商业场景中形成闭环，不断循环产生复利效应。

在工业互联网的四张技术牌中，百度至少抓住了它的两张中，牌，即数据分析的人工智能和数据处理的云计算，然后将这两张牌组合起来，打出了一场“王者轰炸”:帮助企业分析处理数据，探索场景。找到中可以优化的节点，甚至是潜在的新商业模式，然后重构工业生产模式，持续驱动商业增长。

最有说服力的是应用案例。

在某大型钢铁企业的生产线上，由于粉尘、杂质、水垢等因素的干扰，传统表面检测设备的检测指标难以满足要求，仍需人工进行缺陷检测，不仅工作量巨大，而且存在一定的风险。百度工程师根据现场情况，提出了新的检测方案，采用上下双排检测方案，加强光学采集设备，再通过深度学习模型检测缺陷。最终平均检测准确率在98%以上，漏检率仅为0.3%。

这可能就是贵阳向百度抛出橄榄枝的原因

享有“中国郡县谷”美誉的贵阳，被确立为国家级大数据产业发展聚集区，在数据采集传输方面具有不可低估的优势。与百度，共同打造工业互联网平台，旨在进一步将数据转化为效率，加速AI技术向工业生产的渗透，推动智能制造进程。

03引领下一阶段

机会窗口的出现往往是行业的转折点。

如果说工业互联网的最后一个阶段还侧重于概念的普及，那么百度与贵阳AI与工业互联网深度融合的初衷，则标志着工业互联网进入了价值落地的新阶段。毕竟工业互联网的趋势似乎没有异议，遇到的问题也越来越直截了当：很多企业接触工业互联网时，出现了无用途、无用途、无通用，无适用性等现象。

至于它在中，面临的挑战，可以归纳为三个方面：

第一，上千家企业的问题，每个企业所处的行业不同，规模不同，竞争力不同，而

第二个是一个行业带所有行业的问题。地方龙头企业以工业互联网为抓手进行了转型升级，也要思考如何快速提升整个区域的产业能力；

三是运营服务问题。工业互联网不是简单的产品或解决方案，不应局限于项目化模式，需要持续的运营和服务。

然后，我们将考察百度和贵阳，的工业互联网平台，旨在找到应对上述挑战的良药。

首先，百度提出的不是一个适合某一企业的解决方案，而是一个区域性的工业互联网平台方案，着眼于提升当地产业集聚的竞争力。

就像为中，小企业提供云MES、云SRM、设备管理系统等SaaS服务一样，也是传统产业向智能化转型的必要一步。对于具有一定数字化能力的中大型企业，提供智能质检、流程优化、生产调度等智能化应用，提升企业智能化水平。以及B2B、供应链金融等促进产业链协同的应用服务，都是为了提升整个区域的产业能力，巧妙解决千企万业的需求。

其次，百度还将成立百度智能云(贵阳)创新中中心，在工业互联网的各个环节选择聚集生态伙伴，构建完整的生态系统。

比如未来三年在中，百度将向贵阳引进26家与大数据安全、工业互联网、人工智能相关的生态链企业，有了这样的承诺，不难看出百度在西南地区深耕的决心。在智能经济成为经济增长新动力的形势下，地方政府所追求的不再是树立样本，而是寄希望于提供全面转型服务的生态圈，为企业的产业数据采集、数据分析和数据安全创造舒适的环境，追求经济平稳长期健康增长。

可见，工业互联网正走在从虚拟到现实的道路上，进入从概念框架到实际实施的阶段，像百度这样的技校抓住了新的赛点。

04写在最后

据信通院， 中国，预测，2019年中国工业互联网产业经济增加值为2.13万亿元，预计到2020年将达到3.1万亿元。

数据证实了工业互联网的诱惑力，工业互联网将是所有经济转型地区不可抗拒的经济增长点。淘汰旧产能，拥抱新动能，注定是不可逆转的趋势。

对于百度，这样的玩家来说，躬身进入游戏也是必须摆好的姿态。工业互联网属于平台经济范畴，具有典型的集聚效应和边际效应。一旦一个平台在规模、应用和合作伙伴资源上形成绝对优势，它将是其中的最大赢家

有理由相信，在双赢的无形推动下，比如百度和贵阳围绕工业互联网平台的合作，将在越来越多的领域开花结果。