健康是一个人一生中永恒的话题。2020世界人工智能健康峰会圆满落幕。会上，中国工程院院士李兰娟，引起了人们对AI医疗的关注。

中国工程院院士李兰娟，分享了中国抗疫成果和人工智能在防疫中的应用。“在疫情防控方面，AI包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联网医院等。发挥了非常重要的作用。”

事实上，除了疫情反映出的一系列“AI辅助”防疫措施外，AI对医疗健康行业的改变也体现在医药、诊疗、医疗等方面，让资本对医疗健康行业充满期待。

资本继续投资医疗卫生行业

医疗卫生行业融资普遍。这不仅说明医疗卫生市场是一个“掘金者”，也说明在医疗卫生市场，资本投入是热情的。

钛媒体TMTBASE全球一级市场数据库包括在内。医疗卫生领域全球投融资项目37个(6月29日至7月5日)，国内融资17个，国外融资20个；从融资金额来看，国内医药板块融资总额占比最高，约为75.6%；生物技术领域外资融资总额排名第一，约占40.3%。

其中，外资投融资方面，生物技术、医疗信息化、医药最热，各达4例；本周亿元以上融资占融资总额的57.2%。

据钛媒体《医疗健康周刊》报道，国内外医疗健康行业每周超过30笔融资在正常融资范围内，医疗健康行业如此受资本青睐有多种原因。

一方面，随着老年人数量逐年增加，社会老龄化进一步加剧，人均可支配收入稳步提高，健康需求充分释放，医疗健康产业进入发展黄金期。

放眼世界数据：2014年，我国60岁及以上老年人有2.12亿，占总人口的15.5%。截至2018年底，我国60岁及以上老年人约2.49亿人，占总人口的17.9%。人口老龄化将为中国大健康产业的发展带来机遇。

从医疗健康保险市场的增速可以看出，消费者对健康的重视。公开资料显示，2010年我国健康险保费仅为677.47亿元，到2018年已增至5448.13亿元，占全国总保费收入的14.33%，同比增长24.12%，是增速最快的险种，是行业保费收入增速的6.15倍。

另一方面，随着时代的技术变革，医疗行业也在不断迭代升级，医疗技术、生物技术、智能等技术的发展推动了健康行业各垂直领域产品和服务的升级，医疗行业也将迎来爆发式增长。

在AI医疗领域、AI医学研发、AI健康管理、AI影像等方面，智能手段得到了广泛应用。其中，医药领域作为医疗健康行业的重要环节和营收支柱，因AI而重生。

制药行业正在重生

毫无疑问，医药行业已经走上了智能化转型的道路。

至于舞台，或许正如阿斯利康，全球执行副总裁王磊，所说：“虽然AI没有直接创造新药，但很多新药发明背后都有AI，它已经成为我们研发过程中不可或缺的一部分。”

医药行业的智能化变革体现在缩短新药研发时间，降低药物研发成本。

从制药时间来看，近年来，药物靶点确定、先导化合物筛选、临床试验示范等一系列复杂的环节，使新药研发成为“一项艰巨的任务”

因此，为了解决药物研发时间长、投资高、风险高、回报慢的困境，AI开始进入很多药企的视野。近年来，全球涌现了100多家专注于通过人工智能技术加速目标发现、化合物合成、化合物筛选、性质预测和晶型预测的科技公司。

在医药成本方面，“10亿美元的10年投资”早已成为新药的“标配”，成为医药领域的“大隐忧”。这些科技公司可以通过其强大的计算能力，减少新药研发过程中人力、时间和物力的投入，从而降低药物研发成本，加快新药研发进程，更快地筛选出活性更高的化合物，为未来的临床试验做准备。

根据德勤公司发布的研究报告，2017年全球前12大生物制药巨头的研发投资回报率仅为3.2%，处于8年来的较低水平。此外，一种新药成功上市的成本从2010年的11.88亿美元增加到20亿美元。

在尝到AI药房的甜头后，越来越多的国际巨头加快了智能化进入的步伐。此外，中国医药行业拥有更广阔的市场，AI转型将是经济增长的新转折点。AI在制药领域的应用如火如荼。

据统计，目前已有100多家初创公司在探索利用AI发现药物。传统的大型制药公司更喜欢采用合作的方式，比如阿斯利康和伯格、强生和德仁AI、默沙东和Atomwise。赛诺菲和葛兰素史克和Exscientia，辉瑞和IBMWatson等。

有利益的地方，互联网巨头不可或缺。腾讯、百度等国内互联网巨头为了完善医疗健康布局，不遗余力地深挖AI医药产业。

近日，腾讯在官方微信官方账号上发布首个AI驱动的药物发现平台“云深智药”，引发市场热议。近年来，腾讯频繁投资医疗健康产业，此次涉及的AI医药产业是医疗生态布局中的一环。内部人士表示：这是意料之中的。

腾讯官方透露，“云深智药”主要基于腾讯ai lab自主研发的深度学习算法，为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持，可覆盖临床前新药研发全过程的五大模块。目前，云深智药已经运行了约10个R&D项目，包括抗新冠肺炎药物的虚拟筛选和性质预测，筛选出的化合物目前正在进行实验验证。

同样，喊“阿林爱”也绝对不会错过医疗健康行业，AI制药也在前期规划中。

为了更好地进入AI制药市场，百度投资了人工智能药物研发公司InSilico。InSilico是一家知名的AI制药公司，合作伙伴包括约翰霍普金斯大学、哥本哈根大学、药明康德，少年时代、葛兰素史克，诺华，强生，药明康德等。

显然，当百度牵手InSilico的时候，他可以获得InSilico的数据和资源，巨大的资源和海量的数据，可谓是AI制药的通行证。

总之，越来越多的传统药企、互联网巨头、初创企业纷纷布局AI医药产业，加速了医药的AI化转型。然而，在这种变化中，他们每个人都更具挑战性。

人工智能着陆问题

由于行业壁垒高，很难解决关键问题。然而在中国，受限于国内制药公司的R&D能力，国内AI新药R&D公司屈指可数。

随着我国创新医学的发展和人工智能的不断完善，近年来行业内涌现出一批优质企业。同时，由于人工智能赋能药物研发的跨学科背景和团队人工智能与药物研发的跨学科背景，全球人工智能新药研发呈现出良好的发展态势

黄俊洲表示，目前，云深智药团队由来自药物研发机构和知名制药公司的专家、AI算法科学家和平台系统技术开发工程师共同组建。

但值得注意的是，目前由于生物学的复杂性，尚未有与AI制药相关的直接产品获批分销，AI在医药行业药物研发中的潜力还有很多障碍需要克服。目前主要起辅助作用，包括药物挖掘、数据的深度学习算法分析和新药有效性预测，但这只是AI进入医药行业的初步结果。

事实上，AI可能会给药物研发带来成本降低和效率提升，这使得越来越多的制药公司选择加码。这可以从Exscientia与众多巨头药企的合作，以及近年来罗氏、吉利德等知名药企的布局看出。总的来说，资本的关注和巨头的入场让AI药物发现备受期待。虽然成就不大，但其发展前景得到了业内人士的普遍青睐。

但专家认为，AI在新药研发中的应用面临着与医疗AI落地同样的问题，如人才短缺、数据标准化和共享机制、商业模式创新等诸多问题。人工智能在医学领域的应用，需要生物医学、生物信息学与临床医学、数据统计分析、医学管理等学科的跨界人才。

文字/微信官方账号，刘旷， ID:柳矿110