近年来，数字经济进入快速发展阶段。大数据作为重要的生产要素，为数字经济的发展提供了源源不断的新动能。尤其是今年，因防疫和国家“新基建”战略布局而备受关注的大数据，在两会期间再次成为焦点

人大国家代表、苏宁控股集团董事长张近东，今年也将重点放在两会的数据共享上。他认为，大数据作为基础性、战略性资源，是提高人民生活质量和国家治理能力的“富矿”。因此，需要推动数据要素参与更多价值的创造和分配，从而保障社会高质量发展。

共享和增值越多，数据生态就越有利于零售行业

数字经济时代，数据共享是资源配置效率和水平最大化的手段。大数据的价值在于共享数据资源，将数据资源有效地应用到经济社会生活中，让社会组织、企业和用户共同参与大数据的应用，提高企业的效率和效益，提升用户的服务体验。

张近东在提案中指出，数据治理的核心问题是数据共享。他建议搭建“公共数据社会化共享”管理平台，将“信息孤岛”变为跨领域、跨地域、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理，实现全面采集、全流程、全景覆盖。事实上，这也是近年来腾讯， 阿里、苏宁等科技企业的前沿探索和业务应用的重要方向。

以苏宁为例，作为中国，领先的智慧零售服务商，苏宁不仅实现了自身全场景、全渠道、全客户数据链的互通，支持全行业的个性化、智能化、精细化运营，而且

疫情期间，苏宁不仅向平台商户免费开放了数据易道、智能客服等数字化运营工具，还进一步拓展升级了星河云， 苏宁，的生态圈，加大了平台开放力度。通过“云SaaS模式”，以大数据为驱动力，实现基础云能力、ApI平台、苏宁服务市场三大核心解决方案能力的输出，精准洞察消费者需求，大幅提升企业运营效率，降低运营成本。

在制造业智能化生产和大规模定制的转型方向下，苏宁也依托全场景零售大数据推动按需生产的实施，打通了商品流通与制造业的联系。自2019年10月起，苏宁C2M生态正式发布。我们与海尔、美的等多个品牌合作，为消费者进行反向定制，打造服装、家居、个人日用品“工厂直供、苏宁专属”的C2M爆款产品，实现行业生产链高效供应。

安全可控、人工智能、块链区等技术助力数据精治

2020年初，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素之一，强调在做好数据开放共享的同时，要加强数据资源的整合共享和流通安全。

张近东在提案中进一步指出，要探索建立统一的规划数据管理体系，提高数据质量和标准化，丰富数据产品。另一方面，需要在技术层面提供更高层次的安全保障，建立相应的安全模型，明确数据资源共享属性，实现精治数据管理。

事实上，阿里、苏宁，等互联网公司结合行业各领域先进的数据安全和治理理念，以及多年积累的技术能力和运营经验优势，已经实践出一套行之有效的数据安全和治理共享方法。

例如，苏宁利用人工智能、区域块链等技术，在金融、物流、零售等多个应用场景建立了统一的信息平台，确保环节可控、可追溯、可识别。2019年11月，苏宁区块链平台成功入围国家网办公布的第二批注册企业。

苏宁还建立了一个攻防实验室、一个应急中心和三个防御系统：苏宁“冥河”(WEB防火墙)、风控系统和索伦的苏宁之眼。一方面，通过与数据共享伙伴合作，制定安全协议，明确数据保护责任，建立数据保护体系和安全措施。另一方面，结合自身数据和技术优势，对所有数据进行分类，区分类别和敏感级别，通过技术实现数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁的全生命周期管理。

数据的生命在于共享，数据信息的不断处理、挖掘、分析和应用是消费升级大趋势下经济社会发展的必然趋势，如何科学管理和应用数据也成为当务之急。以苏宁的数据管理实践为借鉴，张近东系统数据共享建议将有效地为行业数字经济发展提供一定的参考价值和助推力。