文字| 魏启扬

来源|智能相对论

2月28日凌晨(美国东部时间2月27日)，百度在交易结束后如期发布了2019年第四季度及全年财务报告。

财务报告显示，百度第四季度实现营收289亿元，归属于百度的净利润92亿元(非美国公认会计准则)，同比增长95%。2019年全年营收1074亿元。全年，百度营业收入1074亿元，同比增长5%。

在经历了2019年第一季度转型的阵痛后，百度的业务运营已经恢复正常。

我们注意到，在百度，的众多业务线中，核心业务之一的搜索信息流在拓展移动场景后获得了新的发展动力，而另一个业务线作为百度基础战略的人工智能，则取得了更多的进展。这也意味着，在百度耕耘多年的AI终于将进入“收获期”，将在帮助百度现金流业务的同时，体现其产业价值。

一是AI业务全面开花，抗疫表现显著

AI一直是很多科技公司用来讲故事的重要维度。然而，目前的现实是，除了云计算和智能音箱，大多数公司的AI业务(或产品)离钱还很远，而这份百度Q4财务报告显示，百度和AI相关的百度智能云、AI平台和AI服务都取得了长足的进步。百度， 李彦宏，董事长兼首席执行官也表示，“我们已经在智能设备、智能交通和企业云解决方案领域建立了领先地位。”

例如，小度助手在12月有超过50亿次语音交互，是去年同期的三倍多。小度品牌第一方硬件语音交互次数达到23亿次，是去年同期的7倍多；在百度，人工智能的开放平台上，开发者称百度大脑语音识别引擎超过100亿次；百度注册地图开发者达到180万，日均赛道里程20亿公里；阿波罗团队12月的总测试里程总计超过300万公里.

此外，百度AI还有多个AI服务项目，如与浦东银行达成合作，建立区块链联盟，为特斯拉，落地沧州，第二个Robotaxi试运行团队提供地图数据服务，为银川提供V2X解决方案等

AI产业化正在加速，这可能是百度本赛季最大的收获。

数字很无聊。此外，很多落地场景都是在远离普通人生活的工业端。很多人可能感受不到百度AI的落地成就，但持续的疫情让我们有机会近距离观察百度AI的实力。是否OK，已经不是嘴上说的，而是真正的功夫。

在抗击疫情的战斗中，在医院、社区、机场等特定场景，用无人化产品替代人工操作，可以降低交叉感染的概率。Apollo向免费服务疫情的企业开放了低速微型车套件和自动驾驶云服务，支持生态伙伴快速打造无人化防疫产品，还推出了AI多人体温快速检测解决方案。

经济保卫战中，百度为国家中小学网络云平台提供技术支持，帮助中小学生“停课停学”；百度HI企业智能远程办公平台也对外开放，可通过高清语音电话、企业云盘加密传输、web视频会议等远程办公协同功能，帮助企业快速恢复产能。

授人以鱼不如授人以渔。

如果百度亲自参与抗击疫情，就像是把抓到的鱼贡献给社会，他会敞开心扉，分享自己的能力和成就，教会更多人如何应对危机。作为一个渔夫，http://

2月6日，百度大脑发布“AI开发者防疫防疫计划”，为疫情期间有需求的企事业单位和开发者提供免费技术服务和在线AI培训课程。

2月13日，百度在飞桨平台上免费开放了口罩人脸检测分类模型，让开发者和企业厂商可以快速构建个性化的监控方案。

在自动驾驶领域，阿波罗的生态合作伙伴新石器、智行者、五牛智能在短短几天内，借助低速微型车套件，研发出无人物流车、无人清洗消毒车等无人防疫产品，成为防疫力量的有力补充。

二、从社会福利到产业价值，百度？如何建设护城河

从目前科技企业的抗疫实践来看，可以从三个维度来判断一个公司的AI质量好不好。

首先，提高“社会生产力”的能力是从最浅的表面看的。

也就是说，在特殊场景下，对场景的适应性越强，改变生产力的空间就越大。比如疫情期间百度推出的无人抗疫产品和智能体温检测产品，都是通过AI落地提升了原有的生产力。

其次，在中间层面，看协同“产业生产关系”的驱动力。

在未来的AI时代，产业生产关系必然会发生变化，不是上下游，而是供给侧和需求侧组织前后的生产关系，否则就会成为一个齐头并进的大生态。百度在AI方面一贯坚持的开放共享，正在推动整个产业链形成同步协调的新世界：企业之间的生产关系更加平等，更加注重合作互利；开发商更愿意参与生态建设，更容易形成产业规模，加速科技2B落地。

最后，躲在最底层的里面看看推广个人生活方式的过程。

就像所有技术的回归一样，最终目的是为人类服务，改变人类的生产和生活方式。突如其来的疫情让我们意识到，其实很多场景对AI产品的需求更为迫切。

事实上，百度已经通过抗疫落地在一定程度上证明了自己的AI实力和2B能力，即这些用于疫情防控工作的技术也可以通过自动化、标准化、模块化为不同企业提供定制化服务。百度现在需要解决的问题是如何从社会公益到产业价值和2B市场的竞争中打造自己的护城河。

根据智能相对论，百度在这三个方向上的能力正在被释放：

1.数据沉淀能力

AI落地形成的可用产品大多基于数据分析和算法模型，因此获取和沉淀大数据的能力尤为重要。像百度地图这样的迁移大数据平台在疫情期间不断升级，还推出了“疫区”专题地图，成为人们生活和政府决策的参考，包括时空大数据和分析技术的能力。

目前，百度搜索数据、阿里电商数据、腾讯社交数据都是基于各自的主营业务优势，三者的数据沉淀能力各有优势，具有非常鲜明的特点。这也要求百度在搜索之外设立另一个业务高点，以加强其数据能力。基于百度在自动驾驶方面的优势，出行领域可能成为突破方向。

2.集成人工智能技术的能力

从AI抗疫的实践来看，一个成熟的AI产品或解决方案往往需要多种AI技术的融合。也就是说，AI进入工业生产时将面临更复杂的场景，此时对AI技术的综合掌握和集成能力将提出更高的要求。

比如口罩人脸检测分类模型需要图像、视频、知识地图、云计算等多种AI能力至于自动驾驶，它是AI技术的集大成者，就像田径比赛一样。跑步、跳远、投掷等项目你可能是单项冠军，但这个行业在全能比赛中需要全能选手。

在这个百度，它有一定的优势，有全面的AI能力，并且可以通过百度大脑向外界开放这些能力。财务报告还显示，百度云计算业务增长迅速，但从第三方数据来看，其绝对市场份额仍有较大增长空间。

努力补短板，继续拉长板，百度仍有潜力可挖。

3.快速定制的能力

快速定制是AI落地工业化生产的需要和方向。虽然所有参与者都强调这种能力的重要性，但百度的优势在于通过广泛的开放和共享，促进与生态伙伴的技术落地，可以批量复制，也可以单独定制。

你看到了吗？事实上，这种能力类似于上述协同“工业生产关系”的驱动力。

第三，人工智能已经成为百度市值重回高点的依托之一

不难看出，无论是社会福利还是商业落地，百度都在围绕自身AI能力逐步铺开，评判标准是技术。疫情成为AI落地百度的加速器可以预见，随着AI商业化的加速，未来我们将在百度财报中看到更多AI项目的进展和收益数据。就资本市场而言，一家公司的价值除了良好的营收数据外，更注重其发展潜力。

通过财务报告，百度讲了一个相当宏大的“故事”:短期内，依靠AI的产业规模获得可观的市场份额和商业价值；长远来看，通过社会福利和技术的开放共享，将促进中国AI的社会普及和人工智能的全面进步。

结合本次财报的数据和疫情中展示的落地结果，我们可以用三句话来概括2019年百度AI的努力和成功：打牢基础；促进真正的变革；创造了一个值得信赖的未来。

这其实是百度在未来资本市场可以看到的预期之一，也是市值重回高点的依赖之一。

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