近年来，线上和线下零售业态继续整合，腾讯和阿里等互联网巨头纷纷通过兼并和收购，投资，持股和合作。离线公司也触及网络并武装自己的新兴技术。智能技术的渗透，利用海量数据识别和学习，将现有数据转化为经济效益。

机器视觉是离线零售行业中最重要的数据识别方法。通过人脸识别，物体识别和室内定位技术等一系列解决方案，帮助企业掌握最前沿的市场动态，为消费者做出准确的消费预测。甚至自动供应商谈判。

但是，目前AI公司的大部分业务都专注于上游任务，模型和算法。为了实现该解决方案，合作伙伴通常需要担心软件实施，系统和设备硬件选择，这最终会导致高成本和解决方案。无法实现多路复用。

与此同时，传统零售企业利润率低，处于激烈的竞争环境中。对该计划的成本和可行性的担忧已成为行业创新的绊脚石。如何提高解决方案的适应性并以经济有效的方式接受零售企业，已成为现阶段人工智能推广和应用的关键因素。

6月26日下午，小蚂蚁技术已经深化机器视觉技术4年，累计用户600万，正式发布了“YI•智能商店“解决方案，它推出了基于硬件的拳头产品，小型蚂蚁相机，用于B侧场景。该系列，小蚂蚁能量盒X系列和软件小蚂蚁数魔方三种智能工具，致力于现有成熟技术，在零售场景中实现民用应用，以具有成本效益，适应性强的方式提供一系列廉价，高效和定制的解决方案。

通过三个工具，小蚂蚁“YI•智能商店“使尖端技术能够在多种应用场景中着陆，实现四种功能，包括面部出勤，客户群分析，客户肖像和商店提醒。

支持多店，异地考勤管理，无需感知汇总，分析员工时间;自动识别商店数量，时间，性别，年龄，逗留时间，消费偏好和付款转换;及时对老客户进行分层，协助会员管理，并提供基于情景的共同创造研发;自动识别VIP会员和老客户，快速关联客户偏好，行为，并协助店员提供个性化服务。

小蚂蚁相机Leo K系列

小蚂蚁能量盒X系列

小蚂蚁“YI•智能商店”能够在相同的竞争产品中脱颖而出，离不开小蚂蚁技术对技术，算法的最终追求 - mdash; —拥有来自以色列和美国的世界级算法团队，实现了从行人识别到人脸识别的全面覆盖;它与小型蚂蚁技术对人工智能应用水平的深刻理解密不可分 - —同时推出标准和定制解决方案，并不断优化产品和服务的适应性。促进在民用场景中应用尖端技术。

在智能零售的背景下，行业发展趋势逐渐趋于明朗。未来突破的道路取决于企业是否能够充分利用人工智能和大数据技术来深入了解消费者，制定相应的营销策略，抓住消费者的心，赢得市场地位。

小蚂蚁技术正在把握这个行业的发展趋势，重新设计和构建零售业务形式，提供极具突破性和实用性的解决方案，为平民带来尖端技术，帮助零售企业打破现阶段发展的瓶颈，拥抱时代。更改。