中被选中欧洲计算机视觉国际会议ECCV 2018将于9月8日在德国慕尼黑举行。 ECCV和年度CVPR和两年一度的ICCV也被称为计算机视觉领域的三个国际顶级会议。据悉，今年ECCV共收到论文3000余篇，其中论文779篇，录取率约为24％。

美图云视觉技术部和中国科学院自动化研究所联合提出了一种基于交互感知时空金字塔注意机制神经网络的行为分类算法。基于该算法的思想，“交互感知时空金字塔注意网络行动”分类”已包含在ECCV2018中。届时，美图云视觉技术部将进入第一线交流，以帮助计算机视觉产业化。

过去，关注机制模型通过加权所有局部特征来计算和提取关键特征，忽略了局部特征之间的强相关性，并且特征之间存在强大的信息冗余。为了解决这个问题，水户云视觉技术部和中国科学院自动化研究所的研发人员借用PCA（主成分分析）思想提出了一种引入局部特征交互感知并嵌入模型的自注意机制模型。进入CNN网络。最后，提出了端到端的网络结构。该算法在多个学术数据集和美图的内部行业视频数据集的行为分类中表现良好。

据了解，美图云视觉技术部专注于内容分析和对图像，视频和文本等多媒体信息的理解。 DeepNet是一个由团队领导的智能视觉分析平台，DeepHash是一个大型多媒体数据检索平台，是美图的产品和服务，如美图秀秀，美国拍卖，商业广告业务，推荐业务，搜索业务，安全审计业务等提供图像和视频内容的理解和检索技术基础设施。

链接到论文：https://arxiv.org/abs/1808.01106

详细解释可以在链接中找到：https://mp.weixin.qq.com/s/d8Ll6Tv3pzwh68vfAejUhQ